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ingénieur informatique Backend Python Data & IA (Graph / LLM) H/F (IT)


En bref : CDI - Ingénieur Backend Python ? Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K? Je recrute un Ingénieur Backend Python ? Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l?Intelligence Artificielle et l?analyse stratégique. L?ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd?hui, l?équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d?accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d?intelligence économique et d?aide à la décision destinée à des acteurs de l?investissement, du conseil ou de l?innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l?IA agentique et de l?automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d?une dizaine de personnes et interviens directement sur le c?ur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l?évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d?enrichissement reposant sur les LLM et l?IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d?insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l?architecture afin d?accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses Profil candidat: TON PROFIL Savoir-faire : - Tu maîtrises Python et les problématiques backend avancées, - Tu as déjà travaillé sur des projets Data ou IA en environnement de production, - Tu comprends les usages concrets des LLM au-delà des simples démonstrations, - Tu es à l?aise avec les API, les architectures distribuées et les environnements cloud, - Tu maîtrises les bases de données relationnelles et non relationnelles, Les technologies orientées graphes ne te sont pas inconnues, - Tu connais les architectures asynchrones et les environnements conteneurisés. Savoir-être : - Tu comprends vite les problématiques complexes, - Tu aimes concevoir des solutions élégantes plutôt que des rustines, - Tu es capable de prendre du recul sur l?architecture globale d?un -système, - Tu apprécies les environnements où les décisions techniques ont un impact réel sur le produit. POURQUOI LES REJOINDRE ? - Un poste situé en plein centre-ville de Nice, - Un produit innovant mêlant Data, IA et analyse stratégique, - Une forte autonomie technique, - Une équipe resserrée où chaque contribution compte, - Un environnement permettant d?expérimenter rapidement de nouvelles approches, - Une réelle visibilité sur l?impact de ton travail, - Des perspectives d?évolution vers davantage de responsabilités techniques. LE PROCESS DE RECRUTEMENT Simple efficace ! - 1ère étape : échange avec moi, - 2ème étape : discussion technique avec le Manager, - 3ème étape : test technique (algo et mise en pratique d'1h30) en live (physique ou à distance), - 4ème étape : échange avec l'un des Associés.

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